ARMA 模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究時間序列的重要方法，由自回歸模型（簡稱AR模型）與滑動平均模型（簡稱MA模型）為基礎“混合”構(gòu)成。在市場研究中常用于長期追蹤資料的研究，如：Panel研究中，用于消費行為模式變遷研究；在零售研究中，用于具有季節(jié)變動特征的銷售量、市場規(guī)模的預測等。