橫截面數(shù)據(jù)是指在某一時(shí)點(diǎn)收集的不同對(duì)象的數(shù)據(jù)。它對(duì)應(yīng)同一時(shí)點(diǎn)上不同空間(對(duì)象)所組成的一維數(shù)據(jù)集合，研究的是某一時(shí)點(diǎn)上的某種經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，突出空間 (對(duì)象)的差異。橫截面數(shù)據(jù)的突出特點(diǎn)就是離散性高。橫截面數(shù)據(jù)體現(xiàn)的是個(gè)體的個(gè)性，突出個(gè)體的差異，通常橫截面數(shù)據(jù)表現(xiàn)的是無規(guī)律的而非真正的隨機(jī)變化。即計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中所謂的“無法觀測(cè)的異質(zhì)性”。

在分析橫截面數(shù)據(jù)時(shí)，應(yīng)主要注意兩個(gè)問題：

一是異方差問題，由于數(shù)據(jù)是在某一時(shí)期對(duì)個(gè)體或地域的樣本的采集，不同個(gè)體或地域本身就存在差異；

二是數(shù)據(jù)的一致性，主要包括變量的樣本容量是否一致、樣本的取樣時(shí)期是否一致、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是否一致。

異方差性的檢驗(yàn)

對(duì)異方差的檢驗(yàn)大多集中于線性模型情形，檢驗(yàn)方法很多。主要的檢驗(yàn)異方差性的方法有：圖示檢驗(yàn)法、等級(jí)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法、戈里瑟檢驗(yàn)(Glejser Test)、巴特列特檢驗(yàn)、布魯奇-培根檢驗(yàn)(The Breusch-Pagan Test)、戈德菲爾德-匡特檢驗(yàn)(The Goldfeld-Quandt Test)、沃特檢驗(yàn)(Wald Test)、拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)、似然比檢驗(yàn)、懷特大樣本檢驗(yàn)等。這些檢驗(yàn)方法在性能上各有優(yōu)劣，互為補(bǔ)充，在具體操作時(shí)宜結(jié)合使用，相互驗(yàn)證，不應(yīng)單憑個(gè)別檢驗(yàn)結(jié)論做出歧視性或排他性的斷言。