在進行生產(chǎn)預(yù)測時，常用到的移動平均法存在如下一些問題：對于簡單移動平均數(shù)所取移動期限n的不同，其預(yù)測結(jié)果也不同。為了使預(yù)測準確，必須選擇最優(yōu)權(quán)數(shù)，但是時間數(shù)列是逐期變化的，欲最優(yōu)，也必須依據(jù)預(yù)測值和實際觀測值的誤差調(diào)整權(quán)數(shù)。換言之，應(yīng)該隨時間數(shù)列的逐期變化，逐期修正移動平均預(yù)測模型，并且是反復(fù)修正，使預(yù)測誤差最小。同樣，指數(shù)平滑公式中的權(quán)數(shù)也需要加以調(diào)整。調(diào)整的方法就是用自適應(yīng)過濾法。

自適應(yīng)過濾法的思想與電訊工程學(xué)關(guān)于無線電傳輸過程中消除噪聲的過程相似，故命名為：“自適應(yīng)過濾法”。

自適應(yīng)過濾法是根據(jù)一組給定的權(quán)數(shù)對時間數(shù)列的歷史觀察值進行加權(quán)平均計算一個預(yù)測值，然后根據(jù)預(yù)測誤差調(diào)整權(quán)數(shù)以減少誤差，這樣反復(fù)進行直至找出一組“最佳”權(quán)數(shù)，使誤差減少到最低限度，再利用最佳權(quán)數(shù)進行加權(quán)平均預(yù)測。

• 簡單易行，可采用標(biāo)準程序上機運算。
• 適用于數(shù)據(jù)點較少的情況。
• 約束條件較少
• 具有自適應(yīng)性，他能自動調(diào)整回歸系數(shù)，是一個可變系數(shù)的數(shù)據(jù)模型。