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預(yù)測

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1.預(yù)測的定義

預(yù)測(forecasting)是預(yù)計(jì)未來事件的一門藝術(shù),一門科學(xué)。它包含采集歷史數(shù)據(jù)并用某種數(shù)學(xué)模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預(yù)期。它還可以是上述的綜合,即經(jīng)由經(jīng)理良好判斷調(diào)整的數(shù)學(xué)模型。

進(jìn)行預(yù)測時,沒有一種預(yù)測方法會絕對有效。對一個企業(yè)在一種環(huán)境下是最好的預(yù)測方法,對另一企業(yè)或甚至本企業(yè)內(nèi)另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測的作用也是有限的,并不是完美無缺。但是,幾乎沒有一家企業(yè)可以不進(jìn)行預(yù)測而只是等到事情發(fā)生時再采取行動,一個好的短期或長期的經(jīng)營規(guī)劃取決于對公司產(chǎn)品需求的預(yù)測。

2.預(yù)測的類型

按在規(guī)劃未來業(yè)務(wù)方面企業(yè)使用可分三種類型的預(yù)測: 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(economic forecasts)、技術(shù)預(yù)測(technological forecasts)、需求預(yù)測(demand forecasts)。

1、 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(economic forecasts),通過預(yù)計(jì)通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關(guān)指標(biāo)來預(yù)測經(jīng)濟(jì)周期。

2、 技術(shù)預(yù)測(technological forecasts),即預(yù)測會導(dǎo)致產(chǎn)生重要的新產(chǎn)品,從而帶動新工廠和設(shè)備需求的技術(shù)進(jìn)步。

3、 需求預(yù)測(demand forecasts),為公司產(chǎn)品或服務(wù)需求預(yù)測。這些預(yù)測,也叫銷售預(yù)測,決定公司的生產(chǎn)、生產(chǎn)能力及計(jì)劃體系,并使公司財(cái)務(wù)營銷、人事作相應(yīng)變動。

按它包含的時間跨度來分類,也有三種分類:短期預(yù)測、中期預(yù)測、長期預(yù)測

1、短期預(yù)測。短期預(yù)測時間跨度最多為1年,而通常少于3個月。它用于購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產(chǎn)水平的計(jì)劃工作。

2、中期預(yù)測。中期預(yù)測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用于銷售計(jì)劃、生產(chǎn)計(jì)劃和預(yù)算、現(xiàn)金預(yù)算和分析不同作業(yè)方案。

3、長期預(yù)測。長期預(yù)測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用于規(guī)劃新產(chǎn)品、資本支出、生產(chǎn)設(shè)備安裝或天職,及研究與發(fā)展。

中期預(yù)測和長期預(yù)測與短期預(yù)測的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下三個方面:

第一,中長期預(yù)測要處理更多的綜合性問題并主要為產(chǎn)品、工廠、工序的管理決策提供支持;

第二,短期預(yù)測采用的方法通常與長期預(yù)測采用的方法不同。如移動平均法、指數(shù)平滑法趨勢外推法等為短期預(yù)測所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用于確定諸如是否將一種新產(chǎn)品投產(chǎn),如激光唱片等;

第三,短期預(yù)測往往比長期預(yù)測更精確些。影響需求的因素每天都在發(fā)生變化,因此當(dāng)時間跨度延長時,預(yù)測精確度往往隨之下降。

3.預(yù)測的方法

預(yù)測方法有四種基本的類型:定性預(yù)測、時間序列分析、因果聯(lián)系法和模擬。

  • 定性預(yù)測

定性預(yù)測屬于主觀判斷,它基于估計(jì)和評價(jià)。常見的定性預(yù)測方法包括:一般預(yù)測、市場調(diào)研法、小組討論法、歷史類比、德爾菲法等。

  • 時間序列分析

時間序列分析是建立在這樣一個設(shè)定基礎(chǔ)上的,與過去需求相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)可用于預(yù)測未來的需求。歷史數(shù)據(jù)可能包含諸如趨勢、季節(jié)、周期等因素。常見的時間序列分析方法主要有:簡單移動平均、加權(quán)移動平均、指數(shù)平滑、回歸分析、鮑克斯·詹金斯法、西斯金時間序列等。

  • 因果聯(lián)系法

因果聯(lián)系是假定需求與某些內(nèi)在因素或周圍環(huán)境的外部因素有關(guān)。常見的因果聯(lián)系法主要有:回歸分析、經(jīng)濟(jì)模型、投入產(chǎn)出模型、行指標(biāo)等。

  • 模擬

模擬模型允許預(yù)測人員對預(yù)測的條件作一定程度的假設(shè)。

4.預(yù)測的步驟

無論采用何種預(yù)測方法,進(jìn)行預(yù)測時都必須遵循下面的幾個步驟:

1、確定預(yù)測的用途。這一步要確定我們進(jìn)行預(yù)測所要達(dá)到什么樣的的目標(biāo)。

2、選擇預(yù)測對象。這一步要確定我們需要對什么對象進(jìn)行預(yù)測。例如,生產(chǎn)預(yù)測中通常需要對公司產(chǎn)品的市場需求進(jìn)行預(yù)測從而為公司指定生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃提供資料。

3、決定預(yù)測的時間跨度。這一步要確定所進(jìn)行的預(yù)測的時間跨度是短期、中期、還是長期?

4、選擇預(yù)測模型。這一步要根據(jù)索要預(yù)測的對象的特點(diǎn)和預(yù)測的性質(zhì)選擇一種合適的預(yù)測模型來進(jìn)行下一步的預(yù)測。

5、收集預(yù)測所需的數(shù)據(jù)。收集預(yù)測所需數(shù)據(jù)時,一定要保證這些數(shù)據(jù)資料的準(zhǔn)確性和可靠性。

6、驗(yàn)證預(yù)測模型。這一步是要確定我們選擇的預(yù)測模型對于我們要進(jìn)行的預(yù)測是否有效。

7、做出預(yù)測。這一步里,我們要根據(jù)前面收集的相關(guān)的數(shù)據(jù)資料和確定的預(yù)測模型對我們需要預(yù)測的對象做出合理的預(yù)測。

8、將預(yù)測結(jié)果付諸實(shí)際應(yīng)用。按照前面幾步,我們已經(jīng)對所需要預(yù)測的對象做出了預(yù)測,這一步,我們就需要將得到的預(yù)測結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際中去,從而達(dá)到我們進(jìn)行預(yù)測的目標(biāo)。比如說,生產(chǎn)預(yù)測中,我們對未來市場對本企業(yè)產(chǎn)品的需求量進(jìn)行了預(yù)測之后,就需要根據(jù)這些預(yù)測來確定本企業(yè)的生產(chǎn)計(jì)劃和排程。

上面這些步驟系統(tǒng)總結(jié)了開始、設(shè)計(jì)和應(yīng)用一項(xiàng)預(yù)測的各環(huán)節(jié)。如果是定期做預(yù)測,數(shù)據(jù)則應(yīng)定期收集。實(shí)際運(yùn)算則可由計(jì)算機(jī)進(jìn)行。

5.預(yù)測的重要意義[1]

預(yù)測的重要意義就在于它能夠在自覺地認(rèn)識客觀規(guī)律的基礎(chǔ)上,借助大量的信息資料和現(xiàn)代化的計(jì)算手段,比較準(zhǔn)確地揭示出客觀事物運(yùn)行中的本質(zhì)聯(lián)系及發(fā)展趨勢,預(yù)見到可能出現(xiàn)的種種情況,勾畫出未來事物發(fā)展的基本輪廓,提出各種可以互相替代的發(fā)展方案,這樣就使人們具有了戰(zhàn)略眼光,使得決策有了充分的科學(xué)依據(jù)。

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