商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業(yè)智慧或商務(wù)智能，指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

商業(yè)智能作為一個(gè)工具，是用來處理企業(yè)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成知識(shí)、分析和結(jié)論，輔助業(yè)務(wù)或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)，包含了從數(shù)據(jù)倉庫到分析型系統(tǒng)等。

商業(yè)智能的概念經(jīng)由Howard Dresner(1989年)的通俗化而被人們廣泛了解。當(dāng)時(shí)將商業(yè)智能定義為一類由數(shù)據(jù)倉庫（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的技術(shù)及其應(yīng)用。

商務(wù)智能是20世紀(jì)90年代末首先在國外企業(yè)界出現(xiàn)的一個(gè)術(shù)語，其代表為提高企業(yè)運(yùn)營性能而采用的一系列方法、技術(shù)和軟件。它把先進(jìn)的信息技術(shù)應(yīng)用到整個(gè)企業(yè)，不僅為企業(yè)提供信息獲取能力，而且通過對信息的開發(fā)，將其轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的競爭優(yōu)勢，也有人稱之為混沌世界中的智能。因此，越來越多的企業(yè)提出他們對BI的需求，把BI作為一種幫助企業(yè)達(dá)到經(jīng)營目標(biāo)的一種有效手段。

目前，商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策的工具。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商資料及來自企業(yè)所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)，以及來自企業(yè)所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策既可以是作業(yè)層的，也可以是管理層和策略層的決策。

為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、線上分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

把商業(yè)智能看成是一種解決方案應(yīng)該比較恰當(dāng)。商業(yè)智能的關(guān)鍵是從許多來自不同的企業(yè)運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進(jìn)行清理，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)倉庫里，從而得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖，在此基礎(chǔ)上利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、OLAP工具等對其進(jìn)行分析和處理（這時(shí)信息變?yōu)檩o助決策的知識(shí)），最后將知識(shí)呈現(xiàn)給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

1.隨機(jī)查詢動(dòng)態(tài)報(bào)表

2.掌握指標(biāo)管理

3.隨時(shí)線上分析處理

4.視覺化之企業(yè)儀表版

5.協(xié)助預(yù)測規(guī)劃

1.促進(jìn)企業(yè)決策流程(Facilitate the Business Decision-Making Process)：BIS增進(jìn)企業(yè)的資訊整合與資訊分析的能力，匯總公司內(nèi)、外部的資料，整合成有效的決策資訊，讓企業(yè)經(jīng)理人大幅增進(jìn)決策效率與改善決策品質(zhì)。

2.降低整體營運(yùn)成本(Power the Bottom Line)：BIS改善企業(yè)的資訊取得能力，大幅降低IT人員撰寫程式、Poweruser制作報(bào)表的時(shí)間與人力成本，而彈性的模組設(shè)計(jì)介面，完全不需撰寫程式的特色也讓日后的維護(hù)成本大幅降低。

3.協(xié)同組織目標(biāo)與行動(dòng)(Achieve a Fully Coordinated Organization)：BIS加強(qiáng)企業(yè)的資訊傳播能力，消除資訊需求者與IT人員之間的認(rèn)知差距，并可讓更多人獲得更有意義的資訊。全面改善企業(yè)之體質(zhì)，使組織內(nèi)的每個(gè)人目標(biāo)一致、齊心協(xié)力。

商業(yè)智能的技術(shù)體系主要有數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse，DW）、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）以及數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）三部分組成。

數(shù)據(jù)倉庫是商業(yè)智能的基礎(chǔ),許多基本報(bào)表可以由此生成,但它更大的用處是作為進(jìn)一步分析的數(shù)據(jù)源。所謂數(shù)據(jù)倉庫（DW）就是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的、不同時(shí)間的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。多維分析和數(shù)據(jù)挖掘是最常聽到的例子,數(shù)據(jù)倉庫能供給它們所需要的、整齊一致的數(shù)據(jù)。

在線分析處理（OLAP）技術(shù)則幫助分析人員、管理人員從多種角度把從原始數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)化出來、能夠真正為用戶所理解的、并真實(shí)反映數(shù)據(jù)維特性的信息，進(jìn)行快速、一致、交互地訪問，從而獲得對數(shù)據(jù)的更深入了解的一類軟件技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘（DM）是一種決策支持過程，它主要基于AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等技術(shù)，高度自動(dòng)化地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，做出歸納性的推理，從中挖掘出潛在的模式，預(yù)測客戶的行為，幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，做出正確的決策。

1.采購管理

2.財(cái)務(wù)管理

3.人力資源管理

4.客戶服務(wù)

5.配銷管理

6.生產(chǎn)管理

7.銷售管理

8.行銷管理

商業(yè)智能（BI）作為一個(gè)概念，描述與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，并且根據(jù)需要進(jìn)行相關(guān)特性展示和數(shù)據(jù)處理的過程。

為了讓數(shù)據(jù)“活”起來，往往需要利用數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表設(shè)計(jì)與展示、聯(lián)機(jī)在線分析（OLAP）等技術(shù)。數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)源包含的種類繁多，例如存儲(chǔ)在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的，在外圍數(shù)據(jù)文件中的，在業(yè)務(wù)流中實(shí)時(shí)產(chǎn)生存儲(chǔ)在內(nèi)存中的等等。而商業(yè)智能最終能夠輔助的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。

這些分析有財(cái)務(wù)管理、點(diǎn)擊流分析（Clickstream）、供應(yīng)鏈管理、關(guān)鍵績效指標(biāo)（Key Performance Indicators, KPI）、客戶分析等。商業(yè)智能關(guān)注的是，從各種渠道（軟件，系統(tǒng)，人，等等）發(fā)掘可執(zhí)行的戰(zhàn)略信息。商業(yè)智能用的工具有抽取（Extraction）、轉(zhuǎn)換（Transformation）和加載（Load）軟件（搜集數(shù)據(jù)，建立標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，然后把這些數(shù)據(jù)存在另外的數(shù)據(jù)庫中）、數(shù)據(jù)挖掘和在線分析（Online Analytical Processing，允許用戶容易地從多個(gè)角度選取和察看數(shù)據(jù)）等 。

商業(yè)智能系統(tǒng)應(yīng)具有的主要功能：

數(shù)據(jù)倉庫：高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問方式。提供結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，容量大，運(yùn)行穩(wěn)定，維護(hù)成本低，支持元數(shù)據(jù)管理，支持多種結(jié)構(gòu)，例如中心式數(shù)據(jù)倉庫，分布式數(shù)據(jù)倉庫等。存儲(chǔ)介質(zhì)能夠支持近線式和二級(jí)存儲(chǔ)器。能夠很好的支持現(xiàn)階段容災(zāi)和備份方案。

數(shù)據(jù)ETL：數(shù)據(jù)ETL支持多平臺(tái)、多數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式（多數(shù)據(jù)源，多格式數(shù)據(jù)文件，多維數(shù)據(jù)庫等）的數(shù)據(jù)組織，要求能自動(dòng)化根據(jù)描述或者規(guī)則進(jìn)行數(shù)據(jù)查找和理解。減少海量、復(fù)雜數(shù)據(jù)與全局決策數(shù)據(jù)之間的差距。幫助形成支撐決策要求的參考內(nèi)容。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)輸出（報(bào)表）：報(bào)表能快速的完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的設(shè)計(jì)和展示，其中包括了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表樣式和統(tǒng)計(jì)圖展示，可以很好的輸出給其他應(yīng)用程序或者Html形式表現(xiàn)和保存。對于自定義設(shè)計(jì)部分要提供簡單易用的設(shè)計(jì)方案，支持靈活的數(shù)據(jù)填報(bào)和針對非技術(shù)人員設(shè)計(jì)的解決方案。能自動(dòng)化完成輸出內(nèi)容的發(fā)布。

分析功能：可以通過業(yè)務(wù)規(guī)則形成分析內(nèi)容，并且展示樣式豐富，具有一定的交互要求，例如預(yù)警或者趨勢分析等。要支持多維度的聯(lián)機(jī)在線分析（OLAP分析），實(shí)現(xiàn)維度變化、旋轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)切片和數(shù)據(jù)鉆取等。幫助決策做出正確的判斷。

典型的商業(yè)智能系統(tǒng)有：

客戶分析系統(tǒng)、菜籃分析系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)、反詐騙系統(tǒng)、客戶聯(lián)絡(luò)分析系統(tǒng)、市場細(xì)分系統(tǒng)、信用計(jì)分系統(tǒng)、產(chǎn)品收益系統(tǒng)、庫存運(yùn)作系統(tǒng)以及與商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)的應(yīng)用系統(tǒng)等。

提供商業(yè)智能解決方案的著名IT廠商包括微軟、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS、福瑞博德軟件等。