客戶分類是指按客戶對企業(yè)的價值來區(qū)分客戶，對高價值的用戶提供優(yōu)先的服務(wù)。對客戶進(jìn)行分類有利于針對不同類型的客戶進(jìn)行客戶分析，分別制定客戶服務(wù)策略。

客戶分類可以采用分類的方法也可以采用聚類的方法。分類的方法是預(yù)先給定類別，比如將客戶分為高價值客戶和低價值客戶，或者分為長期固定客戶和短期偶然客戶等。然后確定對分類有影響的因素，將擁有相關(guān)屬性的客戶數(shù)據(jù)提取出來，選擇合適的算法（如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等）對于數(shù)據(jù)進(jìn)行處理得到分類規(guī)則。經(jīng)過評估和驗證后就可將規(guī)則應(yīng)用在未知類型客戶上，對客戶進(jìn)行分類。聚類的方法則是一種自然聚類的方式，在數(shù)據(jù)挖掘之前并不知道客戶可以分為哪幾個類，只是根據(jù)要求確定分成幾類（有些算法需要人為確定輸出簇的數(shù)目）。將數(shù)據(jù)聚類以后，再對每個簇中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，歸納出相同簇中客戶的相似性或共性。

比如，銀行在長期的金融服務(wù)中，積累了大量的數(shù)據(jù)信息，包括對客戶的服務(wù)歷史、對客戶的銷售歷史和收入，以及客戶的人口統(tǒng)計學(xué)資料和生活方式等。銀行必須將這些眾多的信息資源綜合起來，以便在數(shù)據(jù)庫里建立起一個完整的客戶背景。在客戶背景信息中，大批客戶可能在存款、貸款或使用其他金融服務(wù)上具有極高的相似性，因而形成了具有共性的客戶群體。經(jīng)過聚類分析，可以發(fā)現(xiàn)他們的共性，掌握他們的投資理念，提供有針對性的服務(wù)，進(jìn)而引導(dǎo)他們的投資行為，提高銀行的綜合服務(wù)水平，并可以降低業(yè)務(wù)服務(wù)成本，取得更高的收益。通過客戶細(xì)分，可以使銀行準(zhǔn)確地把握現(xiàn)有客戶的狀況，采取不同的服務(wù)、推銷和價格策略來穩(wěn)定有價值的客戶，轉(zhuǎn)化低價值的客戶，消除沒有價值的客戶。

客戶分類可以對客戶的消費行為進(jìn)行分析，也可以對顧客的消費心理進(jìn)行分析。企業(yè)可以針對不同行為模式的客戶提供不同的產(chǎn)品內(nèi)容，針對不同消費心理的客戶提供不同的促銷手段等。客戶分類也是其他客戶分析的基礎(chǔ)，在分類后的數(shù)據(jù)中進(jìn)行挖掘更有針對性，可以得到更有意義的結(jié)果。