統(tǒng)計方法是指用以收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和由數(shù)據(jù)得出結(jié)論的一系列方法。統(tǒng)計方法通?？煞譃閮深悾好枋鼋y(tǒng)計方法和推斷統(tǒng)計方法。

• 1.描述統(tǒng)計方法

描述統(tǒng)計方法是指通過圖表的方式對數(shù)據(jù)進行處理顯示，進而對數(shù)據(jù)進行定量的綜合概括的統(tǒng)計方法。

• 2.推斷統(tǒng)計方法

推斷統(tǒng)計方法是指根據(jù)樣本數(shù)據(jù)去推斷總體數(shù)量測度的方法。

在偶然中尋求必然是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)的核心。所謂統(tǒng)計技術(shù)，就是通過有效收集、整理與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)的數(shù)據(jù)信息，運用數(shù)理統(tǒng)計推斷的原理，以部分(樣本)推測全體(總體)的特性。通過測量、描述、分析產(chǎn)品特性的變化，形成數(shù)學(xué)模型，從而對產(chǎn)品過程進行監(jiān)控，對質(zhì)量變異提前預(yù)防，為降低產(chǎn)品缺陷和預(yù)防不合格的產(chǎn)生，特別是為質(zhì)量改進指明方向。

正如恩格斯所說，任何偶然性存在的場合，都受客觀規(guī)律所支配，問題是如何發(fā)現(xiàn)并利用這些規(guī)律。統(tǒng)計方法作為一種為決策提供依據(jù)的工具，可以幫助企業(yè)進行數(shù)據(jù)分析，了解產(chǎn)品質(zhì)量狀態(tài)的分布情況，找出問題、缺陷及原因，有針對性地采取措施，提高產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。原始數(shù)據(jù)不經(jīng)過整理和分析，只是一堆“資料”，而有用的信息往往蘊藏在大量的數(shù)據(jù)之中，所以數(shù)據(jù)的應(yīng)用是統(tǒng)計技術(shù)的前提，統(tǒng)計技術(shù)是整理和分析數(shù)據(jù)的工具。

統(tǒng)計方法可應(yīng)用在設(shè)計階段的市場預(yù)測、可行性分析、方案設(shè)計、初試樣試制、小批量生產(chǎn)等；應(yīng)用在生產(chǎn)階段的工藝設(shè)計、過程控制、能力研究和質(zhì)量改進；應(yīng)用在銷售階段的營銷策略研究、預(yù)期銷售額的測算、顧客回報率的評價、安全性評價和風(fēng)險分析等。統(tǒng)計過程控制(SPC)是進行質(zhì)量分析、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進的科學(xué)方法。可以說，企業(yè)持續(xù)的產(chǎn)品生命周期的改進，是通過實施SPC得以實現(xiàn)的。

應(yīng)該指出，統(tǒng)計方法是一種能使企業(yè)管理體系增值的資源，它是一種素質(zhì)和思維方法。統(tǒng)計技術(shù)是一種投資少、簡單易行、挖掘企業(yè)潛力、提高企業(yè)經(jīng)濟效益的技術(shù)。統(tǒng)計方法可應(yīng)用在產(chǎn)品生命周期的所有階段，應(yīng)用的越早越有效。SPC能對產(chǎn)品生命周期的各個階段進行監(jiān)控、判斷質(zhì)量變異并及時告警。在控制和驗證過程能力和產(chǎn)品特性時，統(tǒng)計方法的使用能起到幫助過程改進、向決策程序提供輸入的重要作用。如果企業(yè)能認真地實施統(tǒng)計技術(shù)，而不是應(yīng)付差事，就一定會給企業(yè)帶來效益，從而避免徒勞無益。

企業(yè)應(yīng)用統(tǒng)計方法有兩個前提：一是在管理體系中明確統(tǒng)計方法應(yīng)用的地位和指導(dǎo)作用，在其運行過程中必須有統(tǒng)計技術(shù)的要素；二是實施統(tǒng)計技術(shù)的程序必須具有可操作性，而不是一個道具。企業(yè)統(tǒng)計方法的應(yīng)用需求主要在以下幾個方面：

1.與設(shè)計開發(fā)控制結(jié)合。產(chǎn)品質(zhì)量由設(shè)計來保證，設(shè)計階段是產(chǎn)品質(zhì)量的源頭，提高設(shè)計質(zhì)量可使產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)滿足其技術(shù)要求，并在滿足顧客需求方面產(chǎn)生飛躍和創(chuàng)新。實驗設(shè)計在統(tǒng)計界被譽為“提高設(shè)計質(zhì)量的高速公路”，將正交設(shè)計法和均勻設(shè)計法交叉使用，可減少實驗次數(shù)，降低實驗成本。

2.與生產(chǎn)過程控制結(jié)合。重點是在特殊過程、關(guān)鍵過程的主要工藝參數(shù)和質(zhì)量指標中應(yīng)用統(tǒng)計方法。統(tǒng)計方法在控制和驗證過程能力和產(chǎn)品特性時，有助于過程改進。控制圖可用來監(jiān)控生產(chǎn)過程，假設(shè)檢驗可用來驗證工藝裝備的有效程度。

3.與檢驗過程控制結(jié)合。產(chǎn)品實物質(zhì)量的提高是質(zhì)量管理的有效標志之一，抽樣方法體現(xiàn)了檢驗過程控制的有效程度。

4.與糾正、改進和預(yù)防措施結(jié)合。統(tǒng)計方法應(yīng)用的核心在于分析、判斷和推測。企業(yè)質(zhì)量管理體系的運行強調(diào)質(zhì)量改進，統(tǒng)計技術(shù)對產(chǎn)品過程進行特殊分析的結(jié)果，可作為過程改進和決策程序的輸入，從而形成產(chǎn)品故障報告、分析、糾正措施系統(tǒng)(FRACAS)的閉環(huán)管理。

(一)概率論分析方法在企業(yè)中的實踐應(yīng)用

在市場經(jīng)濟條件下，商業(yè)企業(yè)的經(jīng)營和銷售情況一般不是由經(jīng)營者主觀愿望所決定，完全是個隨機過程。它包括很多不可控的具體問題：如在某單位時間內(nèi)有多少位顧客光顧該商場；在已經(jīng)進入該商場的顧客中又有多少人真正實施購物行為；每位顧客在這次購物活動中總共購買多少貨幣的商品等問題，需要用概率論分析方法來解決。因此，概率論在商業(yè)企業(yè)中有廣泛的應(yīng)用。這里重點選擇商業(yè)企業(yè)面臨的幾類典型的問題來說明其應(yīng)用。

1.進貨問題。例如，某商場每星期四進貨，以備星期五、六、日三天銷售，根據(jù)多周統(tǒng)計，這三天的銷售數(shù)量彼此獨立且分布已知。則三天銷售總量這個隨機變量可以取哪些值可利用概率論知識來解決。同樣可解決如果進貨X件，不夠賣的概率及進貨Y件夠賣的概率。

2.資源配置問題。例如，某商場一個柜臺有四名售貨員，每名售貨員平均一小時內(nèi)只用秤15分鐘，則該店配置幾臺稱較為合理，可以利用隨機變量服從二項分布、事件的獨立性及小概率原理來解決資源配置問題。

3.利潤問題。例如，某商業(yè)企業(yè)經(jīng)銷某一種商品，每周進貨量X與顧客對該商品的需求量Y是兩個相互獨立的隨機變量，且都服從區(qū)間[10，20]上的均勻分布。商店每售出一單位商品可得利潤1000元；若需求量超過進貨量，該商業(yè)企業(yè)可從其他商業(yè)企業(yè)調(diào)貨供應(yīng)，這時每單位商品獲利 5000元，則計算此商品經(jīng)銷商經(jīng)銷該種商品每周所獲得的平均利潤，就需要通過計算連續(xù)型二元隨機變量的數(shù)學(xué)期望來解決。

(二)數(shù)理統(tǒng)計分析方法在企業(yè)中的實踐應(yīng)用

數(shù)理統(tǒng)計分析方法同樣在商業(yè)企業(yè)中有著廣泛的應(yīng)用。因此，這里也重點選擇商業(yè)企業(yè)面臨的幾類典型的問題來說明其應(yīng)用。

1.產(chǎn)品市場占有率問題。例如，某市四家大型電器商場的手機銷售情況抽樣表明，在一周內(nèi)總計銷售了2000部的手機，其中某品牌手機占214部，則可用數(shù)理統(tǒng)計中的參數(shù)區(qū)間估計理論與方法，以 95% 的把握程度判斷出該品牌手機的市場占有率在9.42%～12.13之間。

2.調(diào)整措施效果的顯著性問題。例如，某超市為增加銷售，對銷售方式、管理人員等進行了一系列調(diào)整，調(diào)整后隨機抽查了9天的日銷售額，計算的平均日銷售額為60萬元。根據(jù)統(tǒng)計，調(diào)整前平均日銷售額為52萬元，假定日銷售額服從正態(tài)分布，則調(diào)整措施效果是否顯著，不能直觀地認為調(diào)整后日銷售額達到60萬元措施就顯著，而是需要用假設(shè)檢驗的思想和方法來做進一步的判斷。

3.產(chǎn)品的質(zhì)量檢驗問題。例如，某市質(zhì)檢局接到投訴后，對某金商銷售的產(chǎn)品進行質(zhì)量調(diào)查。先從其出售標志18K的項鏈中抽出9件進行檢查，檢驗標準值是18K，且標準差不得超過0.3。檢驗結(jié)果為9件項鏈的平均值為17，方差為0.25，假定項鏈的含金量服從正態(tài)分布，則檢測結(jié)果能否認定金商出售的產(chǎn)品存在質(zhì)量問題，同樣也需要用假設(shè)檢驗的思想和方法來做判斷。